Kategorie: Module-de

Kategorien
Module-de

SCRUM Master (PSM 1)

SCRUM Master (PSM 1)

Quick Info

SCRUM ist ein agiles Framework für Projektmanagement, das in allen Branchen erfolgreich angewendet werden kann.
Es zeichnet sich durch kurze Arbeitszyklen, selbstorganisierende Teams und kontinuierliche Verbesserung aus.

Dieses Modul vermittelt die Anwendung der SCRUM-Prinzipien und die Entwicklung von Best Practices für die Einführung von SCRUM. Darüber hinaus werden die strategischen Rollen im agilen Projektmanagement, der Umgang mit Stakeholdern und dem Development Team sowie die Kommunikation des Projektfortschritts behandelt.

  • Dauer:
2 Tage
  • Nächste Starts:
- 1
  • Webinar Termine
19.08.2024 – 20.08.2024
28.10.2024 – 29.10.2024
20.01.2025 – 21.01.2025
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 3
- 5
Angebot

Inhalte

● Vergleich PM-Methoden

● Agile Manifest

● Empirie

● Transparenz

● SCRUM Werte

● Rahmenwerk

● Events

● Artefakte

● Rollen

● Definition of Done

● SCRUM Board

● KVP in SCRUM

● SCRUM Rahmenwerk

● Product Backlogs

● Releaseplanung

● Stakeholder Management

● Forecast erstellen

● Kennzahlen in SCRUM

● Burn Down Chart

● Refinement

Wissenswertes

Der Scrum Master ist eine äußerst wichtige und zentrale Rolle im agilen Scrum-Framework für die Produktentwicklung. Diese Person fungiert als Servant Leader und hat die Aufgabe, das Scrum-Team dabei zu unterstützen, effektiv zu arbeiten, Hindernisse zu beseitigen und die Scrum-Prinzipien in die Praxis umzusetzen. Der Scrum Master spielt eine entscheidende Rolle dabei, eine Kultur der Offenheit, Transparenz und kontinuierlichen Verbesserung zu fördern, indem er sicherstellt, dass das Team die richtigen Werkzeuge und Ressourcen hat, um erfolgreich zu sein. 

Darüber hinaus ist der Scrum Master dafür verantwortlich, Konflikte zu lösen, Kommunikation zu erleichtern und sicherzustellen, dass das Team ständig lernt und sich verbessert. Letztendlich trägt der Scrum Master dazu bei, die Effizienz des Teams zu steigern, die Qualität der Produkte zu verbessern und den Kundennutzen zu maximieren, indem er eine Umgebung schafft, in der das Team sein volles Potenzial entfalten kann.

Historie

Die Rolle des Scrum Masters wurde von Jeff Sutherland und Ken Schwaber als Teil des Scrum-Frameworks konzipiert, das in den 1990er Jahren entwickelt wurde. Sie entstand aus der Notwendigkeit, flexible und agile Methoden für die Produktentwicklung zu schaffen und wird seitdem in vielen Branchen erfolgreich angewendet.

Anwendung

Scrum Master finden Anwendung in verschiedenen Branchen und Organisationen, von Softwareentwicklungsteams bis hin zu Marketing- und Vertriebsabteilungen. Sie arbeiten eng mit dem Scrum-Team zusammen, um sicherzustellen, dass Scrum effektiv angewendet wird, Hindernisse beseitigt werden und das Team kontinuierlich verbessert wird.

Nutzen

  • ● Förderung einer agilen Arbeitsweise
  • ● Verbesserung der Teamkommunikation
  • ● Reduktion von Hindernissen im Arbeitsfluss
  • ● Kontinuierliche Retrospektiven
  • ● Steigerung der Produktivität des Teams
  • ● Stärkung der Selbstorganisation im Team

Risiken

  • ● Konflikten im Teams mit Stakeholdern
  • ● Fehlinterpretationen der Scrum-Prinzipien
  • ● Überlastung des Scrum Masters
  • ● Probleme durch traditionelle Arbeitsmethoden
Kategorien
Module-de

Kata Coaching

Kata Coaching

Quick Info

Toyota Kata ist ein Muster, welches die Mitarbeiter nutzen, um wissenschaftlich an Problemstellungen heranzugehen. Damit die Mitarbeiter in allen Bereichen der Organisation das Muster des wissenschaftlichen Denkens annehmen, müssen diese von einem Coach begleitet werden. Die Problemstellungen bzw. Optimierungen, werden von den Mitarbeitern selbst durch Experimente durchgeführt.

Die Eigenständigkeit und die Wertschätzung von Mitarbeitern im Unternehmen wird dadurch stark gefördert. Mitarbeiter werden zukünftig viele Probleme selbstständig lösen können.

  • Dauer:
Dauer auf Anfrage
  • Nächste Starts:
- 7
  • Webinar Termine
Termine auf Anfrage
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 9
- 11
Angebot

Inhalte

● Definition von Toyota Kata

● Denke wissenschaftlich

● Kata im Management

● Indirekte Bereiche

● Verbesserungs-Kata

● Coaching-Kata

● Rollenverteilung

● Deming-Kreislauf (PDCA)

● Werkzeugkasten für Kata

● Widerstände

● Weiterlernen im Alter

● Kata-Projekte

● Wie startet man mit Kata?

● Kata-Fragen

● Challenge (Nordstern)

● Kata-Prozess

● Kata Storyboard

● Die Rolle des Coach

● Coach-Coach

● Benchmarkings

Wissenswertes

Kata Coaching ist eine äußerst wirksame und systematische Methode, die auf den bewährten Prinzipien des Toyota Kata-Konzepts basiert. Diese Methode zielt darauf ab, kontinuierliches Lernen und Verbessern zu fördern, indem sie strukturierte Routinen und Übungen bereitstellt. 

Diese Routinen und Übungen ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln, Prozesse zu optimieren und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu etablieren. Durch den Einsatz von Coaching-Techniken werden Mitarbeiter befähigt, ihre Ziele zu erreichen und Hindernisse zu überwinden, indem sie systematisch kleine Experimente durchführen und daraus lernen. 

Dabei steht der iterative Prozess des Planens, Durchführens, Überprüfens und Anpassens im Mittelpunkt, der es den Mitarbeitern ermöglicht, sich kontinuierlich zu verbessern und sich an Veränderungen anzupassen. Kata Coaching fördert eine Umgebung, in der Mitarbeiter ermutigt werden, neue Ideen auszuprobieren, Risiken einzugehen und aus Fehlern zu lernen, was letztendlich zu Innovation, Effizienzsteigerung und organisatorischem Wachstum führt.

Historie

Die Methode der Kata hat ihre Wurzeln im Lean Management und wurde von Toyota entwickelt. Sie wurde ursprünglich als Teil des Toyota Kata-Konzepts eingeführt, das darauf abzielt, Führungskräfte und Mitarbeiter in den Prinzipien des kontinuierlichen Lernens und Verbesserns zu schulen.

Anwendung

Kata Coaching wird in verschiedenen Branchen und Bereichen eingesetzt, einschließlich Fertigung, Dienstleistung, Gesundheitswesen und Verwaltung. Es dient dazu, Führungskräfte und Mitarbeiter zu befähigen, kontinuierliche Verbesserungen durch regelmäßiges Üben von Problemlösungstechniken und -routinen zu erreichen.

Nutzen

  • ● Förderung einer Lernkultur
  • ● Verbesserung der Problemlösungsfähigkeiten
  • ● Erhöhte Mitarbeiterbeteiligung
  • ● Effektive Umsetzung von KVPs
  • ● Steigerung der Prozesseffizienz

Risiken

  • ● Widerstände gegenüber Veränderungen
  • ● Zu starre Anwendung der Methode
  • ● Zusätzliche Aufgaben für Mitarbeiter
  • ● Messung der Wirksamkeit vom Coaching
  • ● Keine Unterstützung bei der Einführung
Kategorien
Module-de

Shopfloor Management

Shopfloor Management

Quick Info

Der Begriff Shopfloor Management steht für: „Führen am Ort der Wertschöpfung“. Die Idee ist, das Management näher zu den Mitarbeitern zu bringen.

Shopfloor Management hat das Ziel, die Ergebnisse von Prozessen im Unternehmen transparent zu machen. Die Unternehmensziele werden in verschiedenen Ebenen runtergebrochen und durch Kennzahlen dargestellt. Probleme können dadurch schneller erkannt werden. In diesem Modul lernen Sie die Elemente eines Shopfloor-Management-Systems kennen, und wie Sie durch Standards, Transparenz und bessere Kommunikation, besser werden.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 13
  • Webinar Termine
06.08.2024
15.10.2024
07.01.2025
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 15
- 17
Angebot

Inhalte

● Einführung

● Managementebenen

● Unternehmenszweck

● Mission, Vision, Strategie

● Kaskadierung von Zielen

● Hoshin Kanri-Prozess

● Die X-Matrix im SFM

● Vertikale Kommunikation

● Führen vor Ort

● Visual Management

● Dashboards

● Umgang mit Kennzahlen

● SQCDP Boards

● KVP Boards

● Verhaltenskennzahlen

● Verhaltenssysteme

● Taskboards

● KANBAN, T-Card

● Qualifikationsmatrix

● SFM-Einführen

Wissenswertes

Shopfloor Management (SFM) ist eine wirkungsvolle Führungsmethode, die in Unternehmen eingesetzt wird, um die Effizienz und Transparenz zu steigern. SFM konzentriert sich darauf, durch direkte und kontinuierliche Führung vor Ort eine verbesserte Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz betont die Bedeutung der visuellen Steuerung der Arbeitsprozesse und fördert die aktive Einbindung der Mitarbeiter, um eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu etablieren. 

Durch klare Visualisierung der Arbeitsabläufe und regelmäßige Kommunikation werden Engpässe und Probleme schnell identifiziert, was zu einer schnelleren Reaktion und einer insgesamt effizienteren Produktion führt. SFM ermöglicht es Führungskräften, direkt am Arbeitsplatz zu sein, die Mitarbeiter zu unterstützen, Feedback zu geben und Veränderungen in Echtzeit umzusetzen. Diese Methode fördert eine offene und transparente Arbeitsumgebung, in der alle Teammitglieder dazu ermutigt werden, Verbesserungsvorschläge zu machen und Verantwortung für den Erfolg des Teams zu übernehmen. 

Historie

SFM basiert auf den Prinzipien des Lean Managements und hat seine Wurzeln in  Techniken, die ursprünglich in japanischen Unternehmen wie Toyota entwickelt wurden. Diese Methoden wurden speziell für die Überwachung und Steuerung der Abläufe auf der Prozess-Ebene entwickelt.

Anwendung

Shopfloor Management wird vorrangig in der Fertigung eingesetzt findet aber auch Anwendung in der Dienstleistung, Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel, wo klare Prozessabläufe und eine effiziente Mitarbeiterführung erforderlich sind.

Nutzen

  • ● Erhöhtes Mitarbeiterengagement
  • ● Probleme werden schnell erkannt
  • ● Bessere Kommunikation in allen Ebenen
  • ● Höhere Produktivität
  • ● Gute Prozesskontrolle

Risiken

  • ● Anfänglicher Aufwand hoch
  • ● Managementunterstützung erforderlich
  • ● Kennzahlensystemen zu komplex
  • ● Widerstände im Management
  • ● Überlastung von Mitarbeitern
Kategorien
Module-de

Statistische Versuchsplanung

Statistische Versuchsplanung

Quick Info

Design of Experiments (Statistische Versuchsplanung) ist eine strukturierte Planung zur Analyse von Zusammenhängen. Dabei werden die Beziehungen von vielen Einflussfaktoren auf ein Ergebnis untersucht, um die beste Einstellung der Inputs zu erhalten.

Bei der statistischen Versuchsplanung wertet man nicht einfach Ergebnisse aus, sondern erstellt einen Versuchsplan, der praktisch durchgeführt und ausgewertet wird. Aus den Erkenntnissen kann der Versuchsplan optimiert werden. Dadurch sind oft nur sehr wenige Versuche im Vergleich zu anderen Methoden notwendig, um die gleichen oder sogar mehr Erkenntnisse zu erlangen.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 19
  • Webinar Termine
11.09.2024
20.11.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 21
- 23
Angebot

Inhalte

● Einführung in DOE

● Zielgröße, Faktor & -Stufen

● Versuchsplan aufstellen

● Wechselwirkungen

● Versuchsplananalyse

● Signifikanz, p-Wert

● Zielgrößenoptimierung

● Max. & Min. Problem

● Vollfaktoriell & teilfaktoriell

● Auflösung (Resolution)

● Vermengung von Termen

● Replikationen

● Effekt, Trennschärfe

● Reduzieren des Modells

● Residuendiagramme

● Zentralpunkt

● Linearität prüfen

● Blockbildung

● Overfitting

● Randomisieren

Wissenswertes

Design of Experiments (DOE) ist eine systematische Methode, die in verschiedenen Bereichen wie der Forschung, Entwicklung und Produktion eingesetzt wird. Sie ermöglicht die Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten, wodurch gleichzeitig die Effekte mehrerer Faktoren auf eine oder mehrere Zielgrößen bestimmt werden können. 

Durch die Anwendung von DOE können Sie komplexe Zusammenhänge in einem System verstehen, indem sie systematisch verschiedene Faktoren und ihre Wechselwirkungen untersuchen. Das Hauptziel von DOE besteht darin, signifikante Einflussfaktoren zu identifizieren und optimale Bedingungen für gewünschte Ergebnisse zu finden. Indem verschiedene Parameter variiert und ihre Auswirkungen auf das Ergebnis analysiert werden, können Organisationen Entscheidungen treffen, um Prozesse zu verbessern.

Historie

Die Grundlagen von DOE wurden von Sir Ronald A. Fisher in den 1920er Jahren gelegt. Fisher entwickelte die Prinzipien der Versuchsplanung und statistischen Analyse, die dazu dienten, landwirtschaftliche Forschung effizienter zu gestalten. Seitdem hat sich DOE als unverzichtbares Werkzeug in vielen wissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen etabliert.

Anwendung

DOE findet breite Anwendung in der Produktentwicklung, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung über verschiedene Branchen hinweg, einschließlich der Pharmazie, Chemie, Fertigungstechnik und Biotechnologie. Es wird genutzt, um Prozesseffizienz zu steigern, Kosten zu senken und Produktqualität zu verbessern.

Nutzen

  • ● Verständnis für Wechselwirkungen im Prozess
  • ● Beschleunigte Markteinführungszeiten
  • ● Maximierung der Produktqualität
  • ● Minimierung von Risiken und Unsicherheiten
  • ● Effizientere Prozessoptimierung

Risiken

  • ● Datenverzerrung durch Störfaktoren
  • ● Komplexität der Experimentgestaltung
  • ● Fehlerhafte Interpretation der Ergebnisse
  • ● Hohe Kosten für Experimente
  • ● Mangelnde Kontrolle über externe Einflüsse
Kategorien
Module-de

Wertstrommanagement

Wertstrommanagement

Quick Info

Eine Value Stream Map (Wertstromdiagramm) ist ein Prozessablaufdiagramm, um Probleme im Material- oder Informationsfluss eines Unternehmens aufzudecken. Der Ursprung des VSM wird auf Toyota zurückgeführt.

In diesem Modul lernen Sie auf strategischer Ebene, mit einem bereichsübergreifenden Team eine Value Stream Map zu erstellen. Dabei werden die Informations- und Materialflüsse sowie Kennzahlen im VSM als aktueller Zustand dargestellt (Current VSM). Daraus leiten Sie den zukünftigen, verbesserten Zustand Ihres Prozesses ab (Future VSM). Sie legen Maßnahmen fest, um diesen neuen Zustand zu erreichen.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 25
  • Webinar Termine
24.07.2024
02.10.2024
11.12.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 27
- 29
Angebot

Inhalte

● Einführung in VSM

● Bedeutung von Wertstrom

● VSM-Arten

● Produktfamilien

● VSM Current State

● VSM Future State

● Kundentakt

● Prozesskette aufnehmen

● Standards Datenboxen

● Symbole und Ebenen

● Prozesseffizienz

● Leitfragen zum VSM

● Kaizen-Blitz

● Prozesszeit

● Zykluszeit

● Taktzeit

● Pull / Push darstellen

● Implementierung & Pflege

● Bottlenecks & Constraints

● Strategieprojekte ableiten

Wissenswertes

Value Stream Mapping (VSM) ist eine äußerst wirkungsvolle visuelle Methode, die in der Produktentwicklung und Produktion eingesetzt wird, um Flüsse von Materialien und Informationen zu analysieren und zu verbessern. Das Hauptziel von VSM besteht darin, die gesamte Prozesskette von der Rohstoffgewinnung bis zum Kunden detailliert zu visualisieren, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und zu nutzen. 

Durch die klare Darstellung des aktuellen Zustands des Wertstroms können Engpässe, Verschwendung und ineffiziente Abläufe leicht identifiziert werden. Darüber hinaus ermöglicht VSM eine ganzheitliche Betrachtung des Produktionsprozesses, einschließlich aller relevanten Informationen und Wertschöpfungsschritte. Durch die Analyse des Ist-Zustands und die Entwicklung eines zukünftigen Zustands können Organisationen gezielte Verbesserungsmaßnahmen umsetzen, um die Effizienz zu steigern, die Durchlaufzeiten zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Historie

VSM wurde als Teil der Lean Manufacturing Philosophie entwickelt, die ihre Wurzeln im Toyota Production System hat. Es wurde entworfen, um ineffiziente Teile der Produktionslinien zu identifizieren und zu verbessern, indem der Fokus auf die Schaffung von Wert für den Kunden gelegt wird.

Anwendung

VSM wird in verschiedenen Branchen angewendet, um Prozessflüsse zu analysieren und zu verbessern. Diese Methode hilft Unternehmen, Verschwendung zu reduzieren, Durchlaufzeiten zu verkürzen. Sie wird häufig in der Fertigung, aber auch in Dienstleistungs- und Software-Entwicklung eingesetzt.

Nutzen

  • ● Visualisierung von Prozessen
  • ● Identifikation von Verschwendungen
  • ● Engpässe sichtbar
  • ● Projekte können abgeleitet werden
  • ● Standardisierung von Prozessen

Risiken

  • ● Anfänglich zeitaufwändig
  • ● Tiefes Verständnis der Prozesse erforderlich
  • ● Unvollständige Analysen führen zu Problemen
Kategorien
Module-de

Kanban

Kanban

Quick Info

Kanban japanisch für Kan = Signal und Ban = Karte, ist eine Methode aus dem Lean Management, um den Fluss von Objekten durch Karten zu steuern. Objekte können Produkte, Dienstleistungen, Informationen oder auch Projekte sein.

Kanban ist ein Basiselement des Toyota Production Systems (TPS). Je nach Zielstellung unterscheidet man in Generic-Pull-Systeme, Replenishment-Pull-Systeme und Kanban. In diesem Modul werden Sie mit der grundlegenden Funktion und der Berechnung von Kanban vertraut gemacht.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 31
  • Webinar Termine
23.07.2024
01.10.2024
10.12.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 33
- 35
Angebot

Inhalte

● Einführung in Pull

● Steuern von Objekten

● Kanban-Visualisierung

● Replenishment Pull

● Generic Pull

● Strategien zur Einführung

● Lagerberechnung

● Variationskoeffizient (CV)

● Kundenbedarf ermitteln

● Prozess-Renner

● Bullwhipeffekt

● Forecasts

● Service Level (SL)

● Cycle Time Interval (CTI)

● Sicherheitsbestand

● Objekte Zusammenfassen

● Informationsfluss

● Trigger zur Bestellung

● Simulation eines Lagers

● Rechenbeispiele

Wissenswertes

Kanban ist eine äußerst effektive Lean-Management-Methode, die sich auf die Just-in-Time-Produktion und die Steuerung des Arbeitsflusses durch Visualisierung konzentriert. Ursprünglich in den Toyota-Werken entwickelt, hat Kanban das Ziel, Engpässe zu minimieren, die Effizienz zu steigern und eine kontinuierliche Lieferung zu gewährleisten, indem es den tatsächlichen Verbrauch von Ressourcen verfolgt. 

Das Herzstück von Kanban ist das Kanban-Board, eine visuelle Darstellung des Arbeitsprozesses, die es Teams ermöglicht, den Fortschritt ihrer Aufgaben zu verfolgen, Engpässe zu identifizieren und schnell auf Änderungen zu reagieren. Durch die klare Visualisierung des Arbeitsflusses werden Engpässe und Überlastungen leicht erkennbar, was zu einer verbesserten Effizienz und einer schnelleren Lieferung von Produkten oder Dienstleistungen führt. 

Historie

Die Kanban-Methode wurde in den 1940er Jahren von Taiichi Ohno bei Toyota als Teil des Toyota-Produktionssystems entwickelt. Sie wurde eingeführt, um die Effizienz in der Produktion zu verbessern und die Lagerhaltung zu optimieren, indem sie auf den tatsächlichen Bedarf der nachgelagerten Produktionsstufen eingeht.

Anwendung

Kanban wird breit in der Fertigungsindustrie und zunehmend in der Softwareentwicklung und anderen Dienstleistungsbranchen angewendet. Es hilft Organisationen, flexibel auf Änderungen in der Nachfrage zu reagieren, den Durchsatz zu erhöhen und Verschwendung zu reduzieren.

Nutzen

  • ● Verbessern der Transparenz in Prozessen
  • ● Effektive Steuerung der Arbeitslast
  • ● Reduktion von Wartezeiten
  • ● Optimierung von Beständen
  • ● Kontinuierliche Verbesserung von Prozessen
  • ● Fördern der Selbstorganisation von Teams

Risiken

  • ● Konsequente Disziplin erforderlich
  • ● Unregelmäßige Nachfrage führt es zu Problemen
  • ● Variationen werden nicht bedacht
  • ● System muss regelmässig überprüft werden
Kategorien
Module-de

Kaizen & A3-Report

Kaizen & A3-Report

Quick Info

Der A3-Report hat seinen Ursprung im Toyota Production System (TPS) und ist eine Problemlösungsmethode. Er nimmt Bezug auf die vier Phasen des PDCA-Zyklus (Plan-Do-Check-Act) auch Deming-Kreis genannt.

8D ist ebenso eine Problemlösungsmethode. Hier steht das D für Disziplinen die man konsequent einhalten sollte. Beide Methoden haben das gleiche Ziel nämlich das Problem strukturiert und methodisch zu lösen. Kaizen steht für Veränderung zum guten oder besseren und beschreibt die Denkweise. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Kaizen Events planen, vorbereiten, durchführen und nachbereiten.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 37
  • Webinar Termine
22.07.2024
30.09.2024
09.12.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 39
- 41
Angebot

Inhalte

● Kaizen Events

● Event Vorbereiten

● Event Durchführen

● Event Nachbereiten

● Grundlagen (5S / SMED)

● War-Rooms

● Gemba Walks

● KVP-Boards

● 8D-Report

● A3-Report

● Reports vorbereiten

● Die 8 Schritte im A3

● Pilotversuche durchführen

● Vorher-Nachher-Vergleich

● Management Präsentation

● Call-to-Action

● Nachhaltigkeit von Kaizen

● 3 GENS

Wissenswertes

Kaizen und der A3-Report sind zwei bewährte Methoden im Lean-Management, die sich darauf konzentrieren, Prozesse kontinuierlich zu verbessern und Probleme systematisch anzugehen. Kaizen, was auf Japanisch „Veränderung zum Besseren“ bedeutet, legt den Fokus auf ständige, schrittweise Verbesserungen und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Der A3-Report hingegen ist ein strukturierter Ansatz, benannt nach dem A3-Format des Papiers, auf dem der Bericht erstellt wird. Diese Methode unterstützt die systematische Analyse von Problemen, die Entwicklung von Lösungen und die Kommunikation von Ergebnissen auf eine klar strukturierte Weise.

Historie

Kaizen wurde nach dem Zweiten Weltkrieg in Japan als Teil des Toyota Production Systems entwickelt, um die Effizienz in der Produktion zu verbessern. Der A3-Bericht, ebenfalls bei Toyota entwickelt, wurde als Werkzeug zur Problemlösung und Kommunikation eingeführt, um komplexe Probleme übersichtlich darzustellen und zu bearbeiten.

Anwendung

Kaizen und A3 finden breite Anwendung in der Industrie, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in anderen Sektoren, die eine Kultur der ständigen Verbesserung anstreben. Sie werden eingesetzt, um Prozesseffizienz zu steigern, die Qualität zu verbessern und die Mitarbeiterbeteiligung zu erhöhen.

Nutzen

  • ● In Geschäftsprozessen einsetzbar
  • ● Verbessern der operativen Leistung
  • ● Hohe Mitarbeiterbeteiligung
  • ● Starke Kundenorientierung
  • ● Schnelle Lösungen möglich

Risiken

  • ● Kulturelle Anpassung erforderlich
  • ● Management Unterstützung erfoderlich
  • ● Klare Kommunikation muss vorhanden sein
Kategorien
Module-de

Regression

Regression

Quick Info

Regression ist ein statistisches Verfahren zur Analyse der Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen. In diesem Modul lernen Sie, Vorhersagen über die abhängige Variable zu treffen, indem eine Funktion gefunden wird, die die gemessenen Daten am besten erklärt.

Es wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Medizin und Ingenieurwissenschaften angewendet und basiert auf Annahmen wie der Linearität der Beziehung und der Homoskedastizität der Residuen.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 43
  • Webinar Termine
10.09.2024
19.11.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 45
- 47
Angebot

Inhalte

● Natürliche Streuung

● Nicht-natürliche Streuung

● Stabilitätstests

● Korrelation vs. Regression

● Korrelationsformen

● Korrelationskoeffizient

● Regressionsanalyse

● Bestimmtheitsmaß (RQD)

● Regressionsmodelle

● Lineare Regression

● Quadratische Regression

● Kubische Regression

● Residuendiagramme

● Prognosen

● Zielgrößenoptimierung

● Overfitting

● Residuum vs. Anpassung

● Anwendung in der Praxis

Wissenswertes

Die Regression ist ein statistisches Werkzeug, das verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Ihr Hauptziel besteht darin, diese Beziehung zu verstehen und auf dieser Grundlage Vorhersagen über zukünftige Beobachtungen zu treffen. Durch Regression können wir Muster erkennen, Trends verstehen und sogar Kausalitäten zwischen Variablen untersuchen. Es ist ein flexibles und vielseitiges Analyseinstrument, das in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Medizin und Ingenieurwesen eingesetzt wird.

Historie

Die Regressionsanalyse hat ihren Ursprung im 19. Jahrhundert, als Francis Galton das Konzept der Regression zur Mitte untersuchte, um biologische Phänomene zu beschreiben. Seitdem hat sich die Regression zu einem zentralen Instrument in vielen wissenschaftlichen, wirtschaftlichen und sozialen Bereichen entwickelt.

Anwendung

Regression wird in nahezu jedem Feld angewandt, das datenbasierte Vorhersagen und Entscheidungsfindungen erfordert. Dazu zählen Ökonomie, Finanzwesen, Medizin, Biologie, Ingenieurwesen und mehr. Die Methodik ermöglicht es, aus historischen Daten zu lernen und zukünftige Trends oder Ergebnisse zu prognostizieren.

Nutzen

  • ● Vorhersagen der Beziehungen von Variablen
  • ● Flexibel anwendbar
  • ● Einflussstärke der Variablen zu identifizieren

Risiken

  • ● Risiko zum Overfitting
  • ● Sehr gute Statistikkenntnisse erforderlich
  • ● Ignorieren von nicht-linearen Beziehungen
  • ● Irreführende Ergebnisse
Kategorien
Module-de

Hypothesentests

Hypothesentests

Quick Info

Hypothesen bilden Vermutungen über potenzielle Zusammenhänge innerhalb Ihrer Daten. Durch den Einsatz von Hypothesentests haben Sie die Möglichkeit, diese Annahmen statistisch zu überprüfen. Sie können bestätigt oder verworfen werden. Jeder Hypothesentest stützt sich auf zwei fundamentale Konzepte: die Nullhypothese und die Alternativhypothese. Beide sind entscheidend dafür, ob eine Hypothese bestätigt oder abgelehnt wird.

Im Rahmen dieses Prozesses, werden Sie mit verschiedenen Testverfahren vertraut gemacht, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Daten auf eine statistisch fundierte Weise zu analysieren.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 49
  • Webinar Termine
09.09.2024
18.11.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 51
- 53
Angebot

Inhalte

● Grundgesamtheit

● Stichprobe

● Nullhypothese

● Alternativhypothese

● Konfidenzintervall

● Konfidenzniveau

● Signifikanzniveau

● Irrtumswahrscheinlichkeit

● p-Wert

● Test auf Normalverteilung

● T-Test & F-Test

● Varianzanalyse

● Test von Anteilen

● Alpha-Fehler

● Beta-Fehler

● Fehlerbalkendiagramm

● Stichprobenumfang

● Trennschärfe

● Effekt

● Praktische Beispiele

Wissenswertes

Hypothesentests sind statistische Verfahren, die verwendet werden, um Annahmen über eine Grundgesamtheit auf Basis von Stichprobendaten zu überprüfen. Diese Tests ermöglichen es Forschern und Analysten, Entscheidungen über die Gültigkeit von statistischen Hypothesen zu treffen, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnen, mit der die beobachteten Daten auftreten, wenn die Nullhypothese wahr wäre.

Historie

Hypothesentests wurden im frühen 20. Jahrhundert von Statistikern wie Ronald Fisher, Jerzy Neyman und Egon Pearson entwickelt. Diese Methoden wurden geschaffen, um wissenschaftliche Forschung durch objektive Verfahren zur Überprüfung von Theorien und Hypothesen zu unterstützen.

Anwendung

Hypothesentests sind in vielen Bereichen wie Medizin, Psychologie, Sozialwissenschaften und Wirtschaftsforschung unerlässlich. Sie werden verwendet, um die Wirksamkeit von Behandlungen zu überprüfen, Unterschiede zwischen Gruppen zu bewerten und Trends in Daten zu analysieren.

Nutzen

  • ● Fundierte Entscheidungsfindungen
  • ● Fehler minimieren
  • ● Wissenschaftliche Glaubwürdigkeit erhöhen
  • ● (Nicht)zufällige Effekte erkennen
  • ● Quantifizieren von Unsicherheiten

Risiken

  • ● Fehlerhafte Interpretationen
  • ● Überinterpretation vom p-Wert möglich
Kategorien
Module-de

MSA & SPC

MSA & SPC

Quick Info

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in den Umgang mit Messsystemen. Sie erlernen die Streuungs-Komponenten von MSA und entwickeln ein tiefes Verständnis für die Analyse von Messsystemen. Dabei führt Sie das Modul schrittweise durch die Verfahren der Messsystemanalyse (MSA), beginnend bei den Grundlagen bis hin zu einer detaillierten Betrachtung wichtiger Kennzahlen wie Cg und Cgk für kontinuierliche und attributive Messdaten.

Zusätzlich erlernen Sie, wie durch den Einsatz von Regelkarten das Prozessverhalten effektiv überwacht werden kann. Diese präventive Strategie ermöglicht es Ihnen, proaktiv in Prozesse einzugreifen, um potenzielle Fehler frühzeitig zu identifizieren und zu korrigieren oder die Entstehung von Störungen zu vermeiden, noch bevor sie sich manifestieren.

  • Dauer:
1 Tag
  • Nächste Starts:
- 55
  • Webinar Termine
04.09.2024
13.11.2024
  • Alternativen:
  • Einzelcoaching
  • Inhouse
  • Kleingruppe
  • In den Sprachen:
- 57
- 59
Angebot

Inhalte

● Grundlagen MSA

● Variationskomponente

● Auflösung

● MSA 1

● MSA 2 (stetig, attributiv)

● Kennzahlen (Cg, Cgk)

● Messabweichung (BIAS)

● Streuungskomponenten

● Reproduzierbarkeit

● Wiederholbarkeit

● Regelkartentechnik

● I-/MR-Karte

● P-Karte

● Linearität, Stabilität

● Stichprobenumfang

● Warngrenze

● Eingriffsgrenze

● Spezifikationsgrenze

● Trends in Regelkarten

● Prozessvariationen

Wissenswertes

MSA (Measurement System Analysis) und SPC (Statistical Process Control) sind statistische Methoden, die in der Qualitätskontrolle verwendet werden, um die Messgenauigkeit zu überprüfen und Prozesse zu überwachen. MSA konzentriert sich auf die Analyse des Messsystems, um Fehlerquellen wie Bias und Streuung zu identifizieren. SPC hingegen nutzt Regelkartentechniken, um Prozessstabilität und -variationen zu überwachen und steuern.

Historie

Die Entwicklung von SPC geht auf die 1920er Jahre zurück, als Walter A. Shewhart von den Bell Laboratories die ersten Regelkarten entwickelte. MSA wurde später als Ergänzung zu SPC eingeführt, um die Zuverlässigkeit der Messdaten, die in Regelkarten verwendet werden, sicherzustellen. Beide Methoden wurden während des Zweiten Weltkriegs und in der Nachkriegszeit weiterentwickelt.

Anwendung

MSA und SPC werden in einer Vielzahl von Industrien eingesetzt, darunter in der Fertigung, Automobilindustrie, Pharmazie und anderen Branchen, wo hohe Qualitätsstandards erforderlich sind. Diese Methoden helfen Unternehmen, die Qualität ihrer Produkte zu sichern, indem sie die Genauigkeit von Messsystemen bewerten und Prozesse kontinuierlich überwachen.

Nutzen

  • ● Verbessern der Produktqualität
  • ● Reduktion von Variabilität
  • ● Überwachung von Prozessen
  • ● Fähigkeit von Messprozessen sicherstellen
  • ● Trends erkennen

Risiken

  • ● Laufende Überwachung erforderlich
  • ● Qualifiziertes Personal zur Datenanalyse erforderlich
  • ● In dynamischen Umgebungen weniger wirksam

Mit mehr als 4.000 Projekten und Fallstudien ist die Firma Alphadi führend im Bereich Lean Six Sigma sowie Sales Process Engineering. Wir beraten Sie ganzheitlich, damit Ihre Ziele nachhaltig und langfristig erreicht werden.

Youtube
Wichtiges
Kontakt

2024 © All Rights Reserved.