Grundlagen der Statistik

Quick Info

Für alle Mitarbeiter im Unternehmen, ist das Verstehen von statistischen Zusammenhängen essenziell. Angefangen vom Management, über die Arbeitssysteme bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung – überall werden durch Zahlen, Entscheidungen getroffen.

Dieses Modul befähigt Sie, Daten, je nach Typ, in der richtigen Menge aus Ihren Prozessen zu erheben und zu analysieren. Sie lernen, wie Daten in Kategorien eingeteilt und grafisch in einer passenden Diagrammform dargestellt werden können, um eine bessere Grundlage für spätere Entscheidungen zu haben.

1 Tag
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02.09.2024
11.11.2024
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- 5

Inhalte

● Einführung in die Statistik

● Grundgesamtheit

● Stichprobe

● Auswerten von Daten

● Korrelation

● Verschiedene Datentypen

● Definition: Messgröße

● Arten der Datenerfassung

● Häufigkeitsdiagramm

● Zeitreihendiagramm

● Histogramm

● Streudiagramm

● Boxplotdiagramm

● Mittelwert, Median, Modus

● Range, Varianz

● Standardabweichung

● Auffälligkeiten definieren

● z-Wert

● Verteilungsarten

● Normalverteilung

Wissenswertes

Grundlagen der Statistik beziehen sich auf die Methoden und Techniken, die zur Sammlung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten verwendet werden. Dieses Wissensgebiet ist entscheidend, um datenbasierte Entscheidungen in Wissenschaft, Industrie und vielen anderen Bereichen zu treffen. Statistische Grundlagen umfassen das Verständnis verschiedener Datentypen, die Erhebung und Auswertung von Stichproben, sowie die Nutzung deskriptiver und inferentieller Statistikmethoden.

Historie

Die Wurzeln der modernen Statistik lassen sich bis ins 17. Jahrhundert zurückverfolgen, als die ersten systematischen Methoden zur Datenerhebung und -analyse entwickelt wurden. Im 19. Jahrhundert wurden statistische Methoden, insbesondere durch die Arbeit von Karl Pearson und Ronald Fisher, weiter formalisiert und erweitert, um Phänomene in der Biologie und den Sozialwissenschaften zu analysieren. 

Anwendung

Die statistischen Grundlagen finden Anwendung in nahezu jedem Bereich, der datenbasierte Entscheidungen erfordert. Dazu zählen Wissenschaft, Medizin, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Regierungsarbeit und soziale Medien. Statistische Methoden helfen bei der Auswertung von Experimenten, der Überwachung von Produktionsqualität, der Vorhersage von Trends und weiteren Anwendungen.

Nutzen

Risiken