Regresión

en alemán

La regresión es una técnica estadística para analizar la relación entre una o varias variables independientes y una variable dependiente. En este módulo aprenderá a hacer predicciones sobre la variable dependiente encontrando la función que mejor explique los datos medidos. Se aplica en diversos campos como la economía, la medicina y la ingeniería y se basa en supuestos como la linealidad de la relación y la homocedasticidad de los residuos.

Información rápida

Contenido

  • Dispersión natural
  • Dispersión no natural
  • Pruebas de estabilidad
  • Correlación frente a regresión
  • Formas de correlación
  • Coeficiente de correlación
  • Análisis de regresión
  • Coeficiente de determinación (R²)
  • Modelos de regresión
  • Regresión lineal
  • Regresión cuadrática
  • Regresión cúbica
  • Diagramas de residuos
  • Previsiones
  • Optimización del valor objetivo
  • Sobreajuste
  • Residual vs. ajuste
  • Aplicación práctica
1 día
18 nov 2025
10 feb 2026
21 abr 2026
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Lo que hay que saber

La regresión es una herramienta estadística utilizada para modelizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Su principal objetivo es comprender esta relación y hacer predicciones sobre futuras observaciones basándose en ella. Mediante la regresión podemos reconocer patrones, comprender tendencias e incluso investigar causalidades entre variables. Es una herramienta analítica flexible y versátil que se utiliza en diversos campos como la economía, las ciencias sociales, la medicina y la ingeniería.

Beneficios

  • Predecir las relaciones de las variables
  • Aplicación flexible
  • Identificar la fuerza de influencia de las variables

Riesgos

  • Riesgo de sobreajuste
  • Se requieren muy buenos conocimientos estadísticos
  • Ignorar relaciones no lineales
  • Resultados engañosos

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