Pruebas de hipótesis

Las hipótesis forman suposiciones sobre correlaciones potenciales dentro de sus datos. Mediante el uso de pruebas de hipótesis, tiene la oportunidad de probar estadísticamente estas suposiciones. Pueden confirmarse o rechazarse. Todas las pruebas de hipótesis se basan en dos conceptos fundamentales: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Ambos son cruciales para determinar si una hipótesis se confirma o se rechaza. Como parte de este proceso, se familiarizará con diversos procedimientos de prueba que le permitirán analizar sus datos de forma estadísticamente correcta.

Información rápida

Contenido

  • Población
  • Muestra
  • Hipótesis nula
  • Hipótesis alternativa
  • Intervalo de confianza
  • Nivel de confianza
  • Nivel de significación
  • Probabilidad de error
  • Valor p
  • Prueba de distribución normal
  • Prueba T y prueba F
  • Análisis de varianza
  • Prueba de proporciones
  • Error alfa
  • Error beta
  • Gráfico de barras de error
  • Tamaño de la muestra
  • selectividad
  • Efecto
  • Ejemplos prácticos
Duración a consultar
Fechas a petición

Lo que hay que saber

Las pruebas de hipótesis son procedimientos estadísticos que se utilizan para poner a prueba hipótesis sobre una población a partir de datos muestrales. Estas pruebas permiten a los investigadores y analistas tomar decisiones sobre la validez de las hipótesis estadísticas calculando la probabilidad con la que se producirían los datos observados si la hipótesis nula fuera cierta.

Beneficios

  • Toma de decisiones informada
  • Minimización de errores
  • Aumentar la credibilidad científica
  • Reconocer los efectos (no) aleatorios
  • Cuantificar las incertidumbres

Riesgos

  • Interpretaciones incorrectas
  • Posible sobreinterpretación del valor p

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