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Velocidad

La velocidad desempeña un papel importante en la gestión ajustada: es el resultado de procesos racionalizados y optimizados, que se consiguen reduciendo los residuos. Especialmente en la producción, aunque también en otras áreas como el marketing, las ventas o la administración, la velocidad es un factor crucial para el éxito económico. La mejora de la eficacia de los procesos ajustados y los tiempos de producción más rápidos permiten satisfacer mejor las necesidades de los clientes y alcanzar los objetivos en un plazo más corto del previsto. Esto crea oportunidades adicionales, como aumentar la capacidad de producción o iniciar nuevos proyectos.

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TAKT TIEMPO

El takt tiempo (también conocido como tiempo de ciclo o takt del cliente) es la velocidad de producción alineada con la demanda del cliente. Ayuda a sincronizar la tasa de producción con la tasa de ventas y garantiza un flujo de producción continuo. Los tiempos takt son especialmente relevantes en el análisis del flujo de valor. Para calcular el tiempo Takt, es necesario determinar la demanda del cliente y el tiempo de producción disponible. Se obtiene a partir de la fórmula Tiempo de producción disponible (TA) / Número de unidades a producir (DR). Comparar el tiempo Takt con el tiempo de ciclo permite evaluar los equipos en lo que respecta a la sobreutilización y la infrautilización, que pueden abordarse en el siguiente paso.

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Informe 8D

El Informe 8D es un documento que puede solicitarse en caso de reclamación entre un cliente y un proveedor para eliminar definitivamente los defectos/errores y mejorar los procesos del proveedor. Además, el Informe puede ayudar a restablecer la confianza entre el cliente y el proveedor. 8D son las siglas de las ocho disciplinas utilizadas para abordar la queja: (1) Formar el equipo (2) Describir el problema (3) Implementar acciones inmediatas (4) Identificar las causas raíz (5) Seleccionar e implementar acciones correctivas (6) Verificar las acciones correctivas (7) Tomar medidas preventivas (8) Cerrar el proceso de resolución de problemas.

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Tipos de datos

Los datos describen las características de los productos, procesos o servicios. Estas características pueden dividirse en datos cualitativos y cuantitativos. Para el análisis basado en datos en Lean Six Sigma, es importante estar familiarizado con los siguientes tipos de datos y distribuciones.

La distribución binomial es una distribución discreta que representa la frecuencia de características con dos resultados posibles. Por ejemplo, puede utilizarse para modelizar el número de defectos en un proceso de producción.

La distribución poisson es un caso especial de la distribución binomial. Describe el número de errores por unidad que se producen en una unidad determinada.

La distribución hipergeométrica se utiliza cuando se extraen muestras de poblaciones pequeñas sin reemplazo. Un ejemplo son los números de lotería.

La distribución normal es la función de distribución más importante para los datos continuos. La mayoría de los métodos estadísticos se basan en datos distribuidos normalmente.

La distribución log-normal es inclinada a la izquierda y sesgada a la derecha, y no toma valores inferiores a 0. Se utiliza a menudo para describir tiempos de proceso.

La distribución Weibull es muy flexible en su forma. Mediante los valores de los parámetros, la curva puede ajustarse para adaptarse a diversos patrones. Algunos ejemplos son los análisis de vida útil.

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Plan de recogida de datos

En la fase de Medición de un proyecto Seis Sigma, deben recopilarse datos para ilustrar el dolor (Y), lo que significa que el estado actual (tal y como es) debe representarse a lo largo del tiempo y en términos de capacidad del proceso. Dependiendo del Datentyp para Y, esto puede representarse como DPMO, ppm o Cp/CpK. El plan de recopilación de datos sirve como una especie de «instrucción de trabajo» para el equipo, ya que especifica cómo, en qué cantidad, cuándo y qué datos deben recopilarse. A continuación, estos datos se recopilan, analizan y presentan. La recopilación de datos para representar la gran Y es un «deber» en el Plan de recopilación de datos, pero también los factores influyentes (x) de la fase Definir pueden recopilarse y presentarse en la fase Medir para proporcionar una visión inicial para la fase Analizar.

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DPMO

DPMO son las siglas de Defectos por millón de oportunidades, una métrica de Seis Sigma utilizada para indicar la tasa de defectos o el número medio de defectos por millón de oportunidades.

DPMO se utiliza cuando el número de oportunidades de defectos en una pieza es contable. El valor se calcula dividiendo el número de defectos entre el número de oportunidades de defectos o entre el número de unidades producidas multiplicado por las oportunidades por unidad, y multiplicando el resultado por 1.000.000. El DPMO, al igual que el PPM y el DPU, se utiliza para evaluar los procesos y permite comparar la capacidad de los mismos con el fin de proporcionar una base para su optimización.

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Cuello de botella

«Cuello de botella» y «restricción» son términos utilizados para describir limitaciones o restricciones en los procesos, y a menudo se utilizan indistintamente. Un cuello de botella es siempre la actividad más lenta de un subproceso que, en un momento dado, no puede entregar lo que el cliente demanda. El cuello de botella puede variar en función del periodo de tiempo o del producto/grupo de productos/mezcla, y puede variar con el tiempo. Las máquinas, los empleados y los sistemas informáticos también pueden ser cuellos de botella.

Una restricción es una limitación general que afecta al rendimiento del sistema, como la disponibilidad de empleados o materiales, que puede estar restringida por políticas o contratos de la empresa. La Teoría de las Restricciones (TOC), desarrollada por Eliyahu M. Goldratt, es una filosofía de gestión que identifica las restricciones como los factores clave para mejorar el rendimiento general del sistema. Cuando se resuelve una restricción, surge una nueva.

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Plan de control

En Seis Sigma, el Plan de Control es necesario en la fase final del proyecto. Su propósito es gestionar y mantener el éxito logrado en la fase de Mejora. Para ello, los riesgos asociados a la nueva solución se mitigan con medidas. Por ejemplo, los riesgos identificados mediante un AMFE en la fase Mejorar pueden abordarse con acciones preventivas en la fase Control. Estas acciones son esencialmente pruebas para los riesgos. Normalmente, el plan de Control especifica qué, cómo, cuándo y quién va a realizar las pruebas, así como quién es el responsable y tiene que rendir cuentas, y qué riesgos existen.

Es importante que las pruebas se centren en los riesgos asociados al concepto de solución. A menudo, el plan de control incluye un gráfico del antes y el después del Y principal, con las medidas que deben tomarse si Y cae por debajo de un determinado umbral. Sin embargo, esto puede no ser suficiente para la sostenibilidad.

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Diagrama de beneficios y esfuerzos

Beneficio y Esfuerzo es una herramienta de Lean Six Sigma utilizada para seleccionar proyectos o para evaluar y priorizar soluciones potenciales dentro de un proyecto.

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Andon

La señal Andon (linterna de papel en japonés) es un método utilizado para visualizar el estado de un proceso. Las señales de colores se utilizan para indicar problemas.