En este módulo aprenderá a identificar y evaluar distintos modelos de distribución —entre ellos la distribución de Weibull— para extraer conocimientos valiosos de patrones de datos complejos. Posteriormente, conocerá cómo utilizar análisis de capacidad de procesos para evaluar con solidez el rendimiento de sus procesos, incluso cuando los datos no siguen una distribución normal.

Otro foco central del módulo es la simulación de Monte Carlo. Le guiaremos paso a paso en la construcción de modelos de simulación y le mostraremos cómo integrar tanto parámetros constantes como variables de entrada en sus modelos, con el fin de generar escenarios realistas. A través de ejemplos prácticos, le demostraremos cómo esta metodología le permite reducir incertidumbres y tomar decisiones fundamentadas.