La abreviatura SPC de Seis Sigma significa Control Estadístico de Procesos. Se trata de una herramienta utilizada para supervisar y evaluar los procesos en lo que respecta a su rendimiento y eficacia. El SPC garantiza que los procesos funcionen de forma controlada, es decir, que sean estables y ofrezcan el rendimiento previsto, al tiempo que identifica los procesos que están fuera de control para que puedan tomarse medidas correctivas. El control estadístico de procesos utiliza gráficos de control de calidad -conocidos como gráficos de control- para visualizar el progreso de un proceso y el desarrollo de variables críticas de entrada y/o salida.
Autor: Alphadi Team
La fábrica inteligente es una visión en la que las instalaciones y los sistemas de producción pueden autoorganizarse sin intervención humana. Deben comunicarse utilizando un lenguaje común. El concepto de mejora continua (KVP) también debe aplicarse en esta fábrica. Los sistemas ciberfísicos (CPS) desempeñan un papel crucial en este sentido. Los CPS suponen la integración de la mecánica y la informática para controlar componentes complejos. El intercambio de información se produce en tiempo real. Un producto inteligente contiene sus propios datos experimentales durante la producción y puede almacenar y comunicar estos datos en tiempo real. Esto requiere un cierto nivel de inteligencia en los componentes. Deben existir normas de reconfiguración rápida e independientes de la plataforma.
Los servicios inteligentes en la Industria 4.0 son servicios para productos inteligentes o adicionales a los productos inteligentes. En el contexto de la transformación digital a través de la producción inteligente o la inteligencia artificial, los servicios se crean en forma de ofertas adicionales. Se generan a través de la recopilación y el análisis de datos para proporcionar valor añadido a proveedores y clientes. Por ejemplo, las copiadoras modernas envían datos directamente al proveedor para garantizar la entrega puntual del tóner al cliente. Aunque estos conceptos no son totalmente nuevos, ya ofrecen nuevos potenciales para las empresas que a menudo no se aprovechan plenamente. Los servicios inteligentes representan así una extensión de los productos inteligentes a los servicios inteligentes. La agilidad y la rapidez en la toma de decisiones son cruciales.
SIPOC
El diagrama SIPOC es una herramienta clásica utilizada en la fase de definición de Seis Sigma para delimitar los pasos del proceso en los que se sospecha que están las causas del problema.
Nivel Sigma
El Nivel Sigma es una métrica muy utilizada en Seis Sigma, también conocida como Nivel Z o Puntuación Z. Se utiliza para evaluar la capacidad del proceso e indica las tasas de defectos esperadas y las áreas susceptibles de mejora. El Nivel Sigma representa el número de desviaciones estándar que un proceso puede encajar entre la media del proceso y los límites de tolerancia, suponiendo que todas las violaciones de la tolerancia son unilaterales. Se obtiene calculando el valor Z, que indica la distancia de la media del proceso de los resultados del proceso distribuidos normalmente respecto a un límite de tolerancia dado, y determinando las proporciones de los excesos y defectos mediante la tabla de valores Z.
Turno Sigma
La asignación de roles en Lean Seis Sigma y la asignación de responsabilidades para tareas específicas se encuentran entre los factores de éxito más críticos en Lean Seis Sigma.
Éxito del proyecto:
El éxito del proyecto corre a cargo del Patrocinador, lo que garantiza que el Cinturón Verde/Negro reciba todo el apoyo de la dirección.
Formación del personal:
La formación de los Cinturones Verde y Negro debe ser impartida por formadores experimentados. El personal interno suele tener menos experiencia y tiempo.
Gestión del taller
RCA
La herramienta de gestión de la calidad, el Análisis de Causas Raíz (ACR), se utiliza para identificar y reconstruir los problemas y sus causas, comprendiendo cómo y por qué se producen. El objetivo es evitar que se produzcan en el futuro aplicando contramedidas. Se trata de un enfoque estructurado para identificar las causas profundas, que contribuye a la mejora continua. Además de recopilar información, se llevan a cabo cuadros de factores casuales para desarrollar relaciones causa-efecto específicas para cada suceso. Todos los factores recogidos durante el análisis se incorporan a un Mapa de Causas Raíz, que sirve de base para desarrollar contramedidas.
Existen varios tipos de sistemas pull. Los diferenciamos en función de los objetivos en reposición, genéricos y Kanban. Otros tipos incluyen los sistemas pull secuenciales y/o combinaciones de los mismos. Cuando nuestro objetivo principal con un sistema pull de reposición es reducir el plazo de entrega, colocamos el inventario en una ubicación en la que el cliente esté (teóricamente) satisfecho con el plazo de entrega. A continuación, evaluamos la viabilidad del producto o servicio mediante una simulación con datos reales históricos y futuros. El reto reside en identificar los productos de rápida rotación. Existen diferentes estrategias para determinarlos, como las ventas, la variación y el mercado. Al seleccionar los productos para el inventario pull, todos los productos se evalúan utilizando la misma estrategia. Recomendamos elegir la estrategia «Variación», ya que también es fácil de calcular utilizando estadísticas. El reto consiste en determinar cómo identificar los productos de alta rotación. Existen varias estrategias para ello (ventas, variación, mercado). Al seleccionar los productos para el inventario pull, todos los productos deben evaluarse utilizando la misma estrategia. Recomendamos la estrategia «Variación», ya que simplifica los cálculos mediante métodos estadísticos.
