Prozessfähigkeitsanalyse

Das Modul Prozessfähigkeitsanalyse baut auf die Grundlagen der Statistik auf. Sie erhalten hier einen tieferen Einblick in die Datentypen und Verteilungsformen.

In diesem Modul lernen Sie, unter anderem, die Leistung von Prozessen in verschiedenen Kennzahlen darzustellen und zu interpretieren. Sie erhalten ein Grundverständnis dafür, ob die Aussagen Ihrer Daten statistisch relevant sind, oder nicht. Sie lernen, Diagramme richtig zu deuten sowie in Wahrscheinlichkeiten zu denken und zu handeln.

Quick Info

Inhalte

  • Datenerfassung
  • Diagrammarten
  • Normalverteilung
  • Binomialverteilung
  • Poisson-Verteilung
  • Weibull-Verteilung
  • Sigma-Level
  • z-Wert-Tabelle
  • Prozessleistung
  • Spezifikationsgrenzen
  • Genauigkeit
  • Präzision
  • Cp & Cpk
  • z-Wert vs. Cpk
  • Prozessfähigkeit DPMO
  • DPU
  • Ppm
  • Lang- & Kurzzeitfähigkeit
  • Sigma Shift
  • Test auf Normalverteilung
1 Tag
03.09.2024
12.11.2024

Wissenswertes

Die Prozessfähigkeitsanalyse ist ein statistisches Verfahren, das dazu dient, die Fähigkeit eines Prozesses zu bewerten, Produkte oder Ergebnisse innerhalb festgelegter Spezifikationsgrenzen zu erzeugen. Dieses Instrument wird verwendet, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit von Produktionsprozessen zu messen und zu verbessern, indem es Daten über die Prozessleistung auswertet und mit den vorgegebenen Toleranzen vergleicht.

Nutzen

  • Zuverlässigkeit der Prozesse sicherstellen
  • Reduktion von Ausschuss
  • Erhöhen der Kundenzufriedenheit
  • Identifizieren der Ursachen von Schwankungen
  • Reduktion von Fehlerkosten

Risiken

  • Präzise Datenerfassung notwendig
  • Expertise in der Statistik muss vorhanden sein
  • Missinterpretationen der Ergebnisse