MSA & SPC

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in den Umgang mit Messsystemen. Sie erlernen die Streuungs-Komponenten von MSA und entwickeln ein tiefes Verständnis für die Analyse von Messsystemen. Dabei führt Sie das Modul schrittweise durch die Verfahren der Messsystemanalyse (MSA), beginnend bei den Grundlagen bis hin zu einer detaillierten Betrachtung wichtiger Kennzahlen wie Cg und Cgk für kontinuierliche und attributive Messdaten.

Zusätzlich erlernen Sie, wie durch den Einsatz von Regelkarten das Prozessverhalten effektiv überwacht werden kann. Diese präventive Strategie ermöglicht es Ihnen, proaktiv in Prozesse einzugreifen, um potenzielle Fehler frühzeitig zu identifizieren und zu korrigieren oder die Entstehung von Störungen zu vermeiden, noch bevor sie sich manifestieren.

Quick Info

Inhalte

  • Grundlagen MSA
  • Variationskomponente
  • Auflösung
  • MSA 1
  • MSA 2 (stetig, attributiv)
  • Kennzahlen (Cg, Cgk)
  • Messabweichung (BIAS)
  • Streuungskomponenten
  • Reproduzierbarkeit
  • Wiederholbarkeit
  • Regelkartentechnik
  • I-/MR-Karte
  • P-Karte
  • Linearität, Stabilität
  • Stichprobenumfang
  • Warngrenze
  • Eingriffsgrenze
  • Spezifikationsgrenze
  • Trends in Regelkarten
  • Prozessvariationen
1 Tag
05.02.2025
16.04.2025

Wissenswertes

MSA (Measurement System Analysis) und SPC (Statistical Process Control) sind statistische Methoden, die in der Qualitätskontrolle verwendet werden, um die Messgenauigkeit zu überprüfen und Prozesse zu überwachen. MSA konzentriert sich auf die Analyse des Messsystems, um Fehlerquellen wie Bias und Streuung zu identifizieren. SPC hingegen nutzt Regelkartentechniken, um Prozessstabilität und -variationen zu überwachen und steuern.

Nutzen

  • Verbessern der Produktqualität
  • Reduktion von Variabilität
  • Überwachung von Prozessen
  • Fähigkeit von Messprozessen sicherstellen
  • Trends erkennen

Risiken

  • Laufende Überwachung erforderlich
  • Qualifiziertes Personal zur Datenanalyse erforderlich
  • In dynamischen Umgebungen weniger wirksam